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Planificador
Convierte el brief en un plan de implementación con tareas atómicas y criterios de aceptación.
CÓMO TRABAJAMOS
Una agencia de desarrollo operada por agentes — con humanos firmando cada PR.
Por qué somos más rápidos y más baratos sin sacrificar calidad: el pipeline corre con agentes; las decisiones, con personas.
El pipeline de agentes
Cinco roles especializados que se pasan el trabajo, con checkpoints donde un humano aprueba o corrige.
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Diseñador
Genera wireframes, sistema de diseño y prototipos navegables. Pasa por revisión humana. - 03
Codificador
Escribe el código en PRs pequeñas. Sigue convenciones del repo y patrones del stack. - 04
Tester
Genera tests unitarios, de integración y E2E. Corre la suite en CI antes de pedir revisión. - 05
Revisor de seguridad
Audita cada PR contra OWASP top 10, dependencias y leaks. Marca riesgos para humanos.
Dónde entran los humanos
Mi compromiso como fundadora: yo firmo cuatro checkpoints en cada proyecto — spec, arquitectura, primer PR y release. Ningún PR llega a main sin un par de ojos humanos.
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Aprobación del spec antes de escribir código
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Revisión de arquitectura antes del primer commit
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Code review humano en el primer PR de cada módulo crítico
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Pen-test ligero y aprobación de release
Lo que apuntamos a entregar
- SemanasVelocidad objetivo
ciclos de entrega medidos en sprints, no en trimestres
- Precio fijoModelo de pricing
build sprints cotizados por entregable, sin retainers abiertos
- 100%Revisión humana por PR
compromiso del modelo: un humano firma cada cambio
Preguntas frecuentes
- ¿La calidad es comparable a una agencia tradicional?
- Sí. Los agentes generan más código, los humanos revisan con más tiempo. La cobertura de tests y los lints suelen ser más estrictos que en proyectos hechos solo por personas.
- ¿De quién es el código?
- Tuyo. Te entregamos el repo, los pipelines y la documentación. Sin lock-in con nuestras herramientas internas.
- ¿Mis datos pasan por modelos de terceros?
- Por defecto usamos modelos hospedados (Anthropic, OpenAI) con políticas de no-entrenamiento. Para datos sensibles configuramos despliegues privados (Bedrock, Azure OpenAI o modelos open-source en tu nube).
- ¿Quiénes son los humanos en el loop?
- Por ahora soy yo, Marian Sanjur, fundadora e ingeniera. Reviso cada checkpoint del pipeline. A medida que sumemos clientes voy a sumar más ingenieros senior al loop — siempre con el mismo modelo de revisión.
Ver el pipeline en una llamada
30 minutos. Te mostramos un proyecto real, los logs de los agentes y los puntos donde un humano corrigió.